大數(shù)據(jù)理論指導交通數(shù)據(jù)分析的方法

智慧城市智慧交通的大力建設下，海量多源異構的交通數(shù)據(jù)能提供的信息內容更加豐富，如何利用大數(shù)據(jù)的理論來指導交通數(shù)據(jù)分析?或者說有什么比較好的將兩者結合的落腳點?

近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統(tǒng)和海量的交通基礎數(shù)據(jù)，上述問題應該也是其重點的研究方向。

拋磚引玉：

分析案例1：結合公交車GPS數(shù)據(jù)、乘客刷卡信息等數(shù)據(jù)，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數(shù)量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎上應該可以做“公交車線路、站點、發(fā)車頻次優(yōu)化”、“典型居住區(qū)和就業(yè)地的通勤出行分析”等分析。

分析案例2：結合RFID、GPS等數(shù)據(jù)，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠對行車輛行駛軌跡、路段行程時間可靠性、OD分布(起點-終點)等進行數(shù)據(jù)分析，應該能替代部分傳統(tǒng)交通規(guī)劃和交通需求分析的內容，理論上應該更加實時可靠。

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