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互聯(lián)網行業(yè)上市公司并購績效分析論文
針對2013年有并購行為的互聯(lián)網行業(yè)公司，本文運用因子分析法，對并購前一年、當年、及并購后兩年內的績效進行實證分析。得出結論：計算機網絡互聯(lián)網行業(yè)公司績效經歷了一個起伏的階段，并購當年業(yè)績出現(xiàn)大幅下降的現(xiàn)象，并購后第一年績效迅速增長，并購后第二年較并購當年績效有改善，較上一年績效呈下降趨勢。
作為現(xiàn)代化的產物，互聯(lián)網這個新興產業(yè)的發(fā)展時刻影響著人們的生活，互聯(lián)網經濟對資本市場結構的改革也形成了重大影響。2013年，中國的并購市場無論在金額還是數(shù)量上，均創(chuàng)新高，據清科研究中心統(tǒng)計的數(shù)據顯示，中國互聯(lián)網上市公司共進行317起并購交易，同比增加100.6%;其中278起涉及的交易金額達143.49億美元，同比增加164.5%。隨著互聯(lián)網行業(yè)的競爭越發(fā)激烈，并購似乎已經成為擴大企業(yè)規(guī)模，互補競爭優(yōu)勢的唯一途徑。美國著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者George·J·Stigler的文章提到：“可以說，在美國，幾乎全部大規(guī)模企業(yè)都是依靠兼并、收購這樣的方式發(fā)展壯大的�！比欢①徯袨槟芊襁_到真正改善企業(yè)狀況，提升長期績效呢? 本文將圍繞這一問題進行研究。
一、文獻綜述
一般來說，并購績效分析主要選取兩種方法。其一，事件研究法，通過觀測股票的價格波動來研究并購行為帶來股東價值的變動，是研究并購短期績效變化的常用方法。其二，會計研究法，通過對比財務指標及其組合，對績效的進行中長期觀測，分析上市公司并購績效。國內大批學者對此展開過研究，得出的結論不盡相同。馮根福、吳林江(2001)[1]采用因子分析法，分析了1994 -1998年間上市公司的并購績效，結果表明：整體來看，并購績效是明顯波動的，僅在并購第一年有上升，之后的幾年均呈現(xiàn)下降的趨勢;陸桂賢(2012)[2]運用事件研究法，將滬深上市公司2005 年發(fā)生的37 起并購案例進行研究，發(fā)現(xiàn)大部分公司在并購后兩年內績效沒有改善，并購三年后少數(shù)公司的績效才有所提升。張翼、何小鋒(2015)[3]等用因子分析法對2003—2008 年滬深股上市公司的并購事件為研究樣本進行分析， 對比并購前三年與并購后五年的績效表現(xiàn)，得出結論：長期來看，我國上市公司并購行為是無效率的，未能達到資源融合與價值提升的效果。
二、研究方法的選擇
為客觀地對互聯(lián)網行業(yè)的長期并購績效做出評價，本文選取會計研究法，即因子分析法，對2013年互聯(lián)網行業(yè)內的并購事件進行篩選、實證分析。因子分析法(Factor Analysis)是用少數(shù)因子表示多個指標之間的聯(lián)系，將密切相關的財務指標分為一類，形成公因子，以少數(shù)公因子反映出原始數(shù)據的信息。作者使用SPSS23軟件對2013年發(fā)生互聯(lián)網行業(yè)并購行為的公司進行因子分析，以收購方為分析對象。本文綜合了海內外上市的互聯(lián)網公司，以完成日期確定時間，若在本年度同一樣本發(fā)生兩起及以上的并購事件，以交易金額最大的一次為基準。在選取數(shù)據時，要求目標公司在并購當年至少上市兩年，在剔除具有不完整財務數(shù)據的樣本后，選取了20家規(guī)模較大的互聯(lián)網行業(yè)公司進行分析。需注明的是，隨著互聯(lián)網行業(yè)內外部的加速融合，如今的互聯(lián)網行業(yè)已遠不止廣義的移動互聯(lián)網，例如，百度、谷歌等，更多傳統(tǒng)企業(yè)都在向互聯(lián)網行業(yè)靠攏，實現(xiàn)產業(yè)融合，創(chuàng)造了一個行業(yè)細分越發(fā)模糊的新型互聯(lián)網行業(yè)。作者對于目標公司的選取，充分考慮到了這一群體。
本文的研究數(shù)據是通過國泰安CSMAR數(shù)據庫、清科創(chuàng)業(yè)投資研究中心、網易財經、新浪財經四個途徑獲取。運用因子分析法，根據各指標對總體的貢獻程度，構造出新的因子，得出綜合得分函數(shù)。通過比較樣本在不同年間的綜合得分，反映互聯(lián)網行業(yè)并購績效的變動情況�？紤]到該行業(yè)的特點，本文將從盈利能力、償債能力、成長能力、管理能力四方面對數(shù)據展開研究，選取十個財務指標，包括：速動比率、流動比率、凈資產收益率、投資回報收益率、營業(yè)收入增長率、總資產增長率、凈利潤增長率、每股收益增長率、流動資產周轉率、總資產周轉率。
三、實證分析過程
(一)標準化數(shù)據的適用性檢驗
根據2012-2015年的財務指標數(shù)據建立相關矩陣R， 依次使用和KMO檢驗與巴特利特球體檢驗。從下表發(fā)現(xiàn)，KMO值均大于0.5，這說明相關矩陣均通過檢驗，適合作因子分析。(見表1)
(二)公因子數(shù)量的確定及命名
一般認為，旋轉后因子載荷的絕對值越大，其解釋變量時越重要，本文將變量總值的方差百分比大于 0.7 的公因子判定為有效。從表2看出，2012年，第一公因子對投資回報收益率、凈資產收益率貢獻度最高，因此命名為盈利能力因子;第二公因子對營業(yè)收入增長率、總收入增長率、凈利潤增長率、每股收益增長率貢獻度最高，命名為成長能力因子;同理，第三公因子命名為資產管理能力因子。第四公因子命名為償債能力因子，分別對其他年度的公因子進行命名。(見表2)
(三)計算因子得分，構建綜合得分函數(shù)
利用軟件，對原始財務數(shù)據進行因子分析，選擇回歸法估算出因子得分系數(shù)矩陣，將因子得分帶入財務指標數(shù)據，計算綜合得分。方差貢獻率是衡量公共因子重要性的指標，它的值越大說明公共因子對總績效的影響越大。根據總方差解釋圖 (受篇幅限制，該數(shù)據圖表與各因子得分表略)，得出2012-2015年的綜合績效得分函數(shù)。其中，F(xiàn)t-1是指并購前一年，以此類推。將不同年間的綜合的分數(shù)對比，得表3：
Ft-1 =(23.618×F1 +23.397×F2 +21.446×F3 +20.602×F4)÷89.062
Ft =(30.404×F1 +21.749×F2 +20.173×F3 +15.645×F4)÷87.970
Ft+1 =(22.119×F1 +21.409×F2 +21.188×F3 +20.915×F4)÷85.632
Ft+2 =(25.247×F1 +25.140×F2 +24.249×F3 +12.320×F4)÷86.956
(四)結果分析
由上表可看出，70%的樣本公司并購當年的績效較上一年明顯下降，而大部分公司在并購后第一年、第二年比并購當年績效有回升，其中第一年的績效優(yōu)于第二年。將所有公司的總得分求均值，發(fā)現(xiàn)并購后第一年的績效彌補了上一年的損失，有了顯著改善。(見圖1)
四、結論與建議
本文運用因子分析法對20家互聯(lián)網行業(yè)上市公司的并購績效差量進行實證分析，結果表明，并購企業(yè)經歷了一個起伏的階段，并購當年績效較上一年明顯下降，并購后第一年績效得以提升，下一年的績效又呈下降趨勢。短期來看，并購方業(yè)績得到了改善，但這種改善是否長期有效，還需要通過未來的財務數(shù)據進一步分析。因此，公司并購行為往往需要收購方與被收購方長時間進行融合。尤其是在互聯(lián)網這樣一個高速發(fā)展的行業(yè)內，業(yè)務的相關性與互補性都深刻影響著并購雙方的績效。 例如，百度與91無線存在著很強的業(yè)務互補性。通過收購91，百度鞏固并加強了其移動互聯(lián)網入口商家的重要地位， 建立了移動互聯(lián)網搜索和應用商店兩大強勢入口，滿足了用戶在搜索和軟件下載方面的需求。
并購，是有效擴大企業(yè)規(guī)模的方式，但不是唯一方式。縱觀我國短暫的并購歷史，可以看出國內大多企業(yè)，仍處于并購的摸索階段，規(guī)模效應并不明顯，尤其是規(guī)模小的企業(yè)，其并購績效仍要經受市場和時間的進一步檢驗。同時，企業(yè)間的不兼容現(xiàn)象也很大程度上阻礙了企業(yè)的增值過程。所以，在作出并購決策前，應做好可行性分析，充分考慮到行業(yè)環(huán)境的變化和并購帶來的高風險。
五、研究的局限性
本文選取最新發(fā)布的數(shù)據，對國內互聯(lián)網行業(yè)的并購績效展開分析。在參考現(xiàn)有研究成果的基礎上，對我國上市公司，尤其指互聯(lián)網行業(yè)，提出了建議。然而，本文的局限性在于分析并購的時間間隔較短，無法對并購后三到五年長期的績效變動進行考察，說服力稍有欠缺。另外，盡管研究所用的財務指標數(shù)據是經過多家機構選取的，由于上市公司披露的財務數(shù)據的隱蔽性，無法反映出企業(yè)全部信息，因此數(shù)據會對研究結論產生一定影響。
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