數據分析崗位職責集合15篇
在現實社會中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編為大家收集的數據分析崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據分析崗位職責1
1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;
2.指導團隊成員對銷售人員業(yè)績數據進行核定工作;
3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優(yōu)化;
4.針對各業(yè)務環(huán)節(jié)進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;
5.數據中心團隊管理;
數據分析崗位職責2
職責：
1、研究大數據新技術分析發(fā)展方向；
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數據分析；
3、負責數據倉庫的業(yè)務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始數據進行加工清洗；
5、參與數據平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數據運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優(yōu)先；
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業(yè)數據管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優(yōu)等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的`認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優(yōu)先；
13、有大數據平臺建設經驗者優(yōu)先。
數據分析崗位職責3
職責：
針對SPD運營部門，進行現場調查及征詢（公司管理的`院內倉及院外倉）
針對特定問題進行實況調查及確保相關依據，利用WMS等操作系統數據進行分析
通過以上業(yè)務活動，找出問題并制定解決方案（與相關部門協調工作），及時跟蹤實施及效果評估（PDCA管理）
使用WMS等操作系統數據，其他勞務數據等測算月度業(yè)務效率指標
制作月度管控資料，對各倉庫進行效率性分析并發(fā)送給相關部門
協助提供供應鏈KPI進度管理的數據及其他部門業(yè)務所需的數據
任職資格：
1、三年以上物流或制造流程管理相關經驗、或三年以上業(yè)務效率/品質改善經驗。
2、熟練掌握MS Excel以及Ms Access等，擅長制作數據分析資料。
3、有較強的日語溝通能力
4、學習能力強，具備較高的分析、判斷能力。
數據分析崗位職責4
1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；
2、理解業(yè)務數據、主數據與元數據的區(qū)別與關系；
3、參與過數據模型的設計與開發(fā)；
4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的`原理和業(yè)務流程；
5、參與過數據ETL開發(fā)與設計；
6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。
數據分析崗位職責5
1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;
2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;
3、利用研究大數據建立影響因素分析/病因探索、發(fā)生發(fā)展和預后的'各種預測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規(guī)問題反饋等。
數據分析崗位職責6
1、根據總部的要求組織分部各部門進行年度預算編制工作，對分部的年度預算進行匯總、審核、上報。
2、根據公司的預算管理要求執(zhí)行預算，進行日常經營預算的調整及規(guī)劃。
3、牽頭進行分部內新開店預算的編制、并進行匯總、上報，負責牽頭出具新開店決算。
4、對區(qū)域周度、月度、季度、年度經營狀況及專項項目進行多維度的分析，分析各部門及業(yè)務的業(yè)績，提供決策。
5、跟蹤財務分析中發(fā)現的問題，提出管理建議，并跟蹤改進。
6、審核月度績效數據，確�？冃祿腵準確性。
7、通過分析，配合總部預算組進行預算標準、原則、制度的優(yōu)化，向總部提出優(yōu)化建議。
8、通過決算不斷優(yōu)化預算標準
9、協助業(yè)務部門完成開源類指標及控制費用在預算內使用
10、負責異業(yè)和供應商的收入跟蹤管理
11、負責對異業(yè)和供應商進行相關制度流程的培訓
12、負責對促銷活動的審批及效果分析。
數據分析崗位職責7
1、資產評估、房地產管理、財務、會計、金融等相關經濟類專業(yè)本科以上學歷；
2、能熟練使用Office辦公軟件；
3、遵守從業(yè)人員職業(yè)道德，具備資產評估、審計或財務咨詢業(yè)務所需的專業(yè)理論知識及操作技能，
4、熟悉會計、稅收等相關現行經濟法規(guī)政策，具備項目管理經驗；
5、勤奮踏實，能吃苦耐勞，具有極強的敬業(yè)精神和責任心；
6、工作認真細致，有較強的'語言溝通能力、文字表達能力和分析判斷能力；
7、具備良好的組織協調能力和團隊協助力。
數據分析崗位職責8
工作職責：
1、參與大數據平臺的建設維護，持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務發(fā)展
2、實時/離線數據etl過程設計和開發(fā)
3、多維度海量數據的分析應用
4、日志分析、實時分析、并行計算等系統設計和實現；
任職資格：
1、對數據敏感，有意愿投身大數據事業(yè)
2、具備扎實的數學、ai知識，至少在以下某一領域有深入的研究：統計機器學習、視覺識別、深度學習；
3、掌握常見分布式計算框架和技術原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系統和shell編程，熟悉sql編程以及性能調優(yōu)；
5、精通java或者其他主流開發(fā)語言；
6、熟悉分布式服務開發(fā)，對基于docker的微服務有一定的了解；
7、性格積極樂觀、誠信，能自我驅動，有較強的.語言表達能力
8、1~3年工作經驗，資深3年以上，具有電子商務、金融、智能交通行業(yè)經驗優(yōu)先考慮
9、團隊合作無障礙，強烈的自我驅動力和抗壓力
數據分析崗位職責9
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結合業(yè)務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務分層數據模型；
3、能從數據分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；
3、有較強的`抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優(yōu)先。
數據分析崗位職責10
1、依據公司，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;
2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監(jiān)控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監(jiān)控及審查，并提出修改優(yōu)化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優(yōu)化，負責優(yōu)化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業(yè)額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的`信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。
數據分析崗位職責11
職責：
1、日常數據監(jiān)控，包括日報設計、開發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務運營提供支持;
4、數據驅動運營，通過業(yè)務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業(yè)務】對數據驅動業(yè)務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業(yè)知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的`一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發(fā)報表;
7、具有互聯網業(yè)務行業(yè)項目經驗的相關經驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優(yōu)先。
數據分析崗位職責12
職責：
1、收集高考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應的標準
3、建立大數據志愿模擬填報系統，用于線上報名錄取模擬
4、建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業(yè)
5、建立學科專業(yè)大全系統，對學科專業(yè)做出詳細的分析
6、每年進行各專業(yè)、各大學的排名，做到業(yè)內權威
崗位要求：
1、 985&211院校畢業(yè)優(yōu)先
2、熱愛教育行業(yè)
3、較強的數據整理和分析能力
4、優(yōu)秀的寫作能力
5、具有對各類專業(yè)知識的.鉆研精神
6、對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數據分析項目經驗優(yōu)先
數據分析崗位職責13
職責：
1、負責公司業(yè)務相關數據的匹配、整理、匯總；
2、貸后管理系統的'維護及相關數據導入；
3、相關日報、周報、月報的制作，統計相關數據報告；
4、完成領導交代的其他相關工作報告，及數據整理。
職位要求：
1、熟練使用Excel軟件，如相關統計函數的使用；
2、有金融相關行業(yè)經驗的優(yōu)先；
3、能夠獨立通過Word、PPT編寫相關數據分析報告；
4、具有較強的責任心，做事認真、負責、仔細。
數據分析崗位職責14
職責描述：
1.協助構建云數字營銷系統，針對外部市場及競品數據加以整理建模，得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據，定期的端到端分析建模，形成業(yè)務洞察，平臺洞察，產品洞察和用戶洞察，內容洞察。指導各部門優(yōu)化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用數據分析相關的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗
4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的`數據。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關項目經驗優(yōu)先
6. 具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業(yè)務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業(yè)經驗者優(yōu)先，有dmp平臺建立經驗者優(yōu)先
數據分析崗位職責15
崗位職責：
1負責新藥臨床研究項目數據的統計與分析工作，收集整理臨床診療數據并進行挖掘分析；
2參與臨床試驗方案設計：試驗設計、樣本量計算、終點指標及其分析方法的選擇；
3獨立撰寫統計分析計劃；撰寫統計分析報告；
4負責和管理項目進度，以及程序相關的問題溝通；
5其他相關的'統計分析。
任職要求：
1流行病與衛(wèi)生統計學、生物統計學、計算機、數學及相關專業(yè)，碩士研究生；
2獨立完成過臨床數據收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗設計與統計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統計軟件和畫圖軟件；
3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗sas程序員工作經驗者優(yōu)先。
4cet6，英語聽說讀寫能力良好；
5熱愛生物醫(yī)學數據分析工作，邏輯思維強，具備優(yōu)秀的團隊合作能力和獨立解決問題的能力。
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